DeepLocNet:基于WiFi的无线电惯性定位 源码
无线电惯性SLAM 该分支包含用于无线电惯性定位的Python模拟器,并支持Pytorch,Keras和ROS。 可以在此存储库的matlab分支上找到相同的MATLAB Simulator。 运行模拟器的要求如下: 要求 Python 3.6 Tensorflow / Keras或Pytorch 安装 安装Anaconda 3,然后按照其进行安装。 安装完成后,将文件夹中的所有*.ini文件复制并粘贴到Pylayers安装脚本创建的pylayers_project/ini/目录中。 在Ubuntu上,该目录默认为~/pylayers_project/ini/ 。 由于pylayers
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