机器学习实践:机器学习实践源码

qqsilky21871 18 0 ZIP 2021-02-07 05:02:53

主要模块 scikit学习分类评价例 feature_selection 预处理回归强化学习 q学习迷宫例子

文件列表

machine-learning-practice-master.zip (预估有个73文件)

machine-learning-practice-master

.gitignore 12B

reinforcement-learning

DQN

DQN_modified.py 6KB

maze_env.py 4KB

__init__.py 0B

RL_brain.py 8KB

run_this.py 1KB

__init__.py 0B

gym-quickstart.py 157B

q-learning

maze

MazeEnv.py 2KB

__init__.py 0B

QLearningAgent.py 3KB

README.md 113B

main.py 3KB

MazeActions.py 54B

__init__.py 0B

neural_network

__init__.py 0B

2_layer_nn.py 952B

neural_network.py 3KB

data

iris.csv 3KB

boston_house_prices.csv 34KB

framework-tensorflow

classification.py 2KB

__init__.py 0B

get-started

premade_estimator.py 3KB

estimator_test.py 2KB

__init__.py 0B

iris_data.py 3KB

custom_estimator.py 5KB

README.md 204B

scikit-learn

regression

linear-regression.py 365B

ridge.py 344B

__init__.py 0B

classification-and-regression-tree.py 367B

lasso.py 338B

k-neighnors-regressor.py 374B

elastic-net.py 348B

support-vector-regression.py 325B

evaluation

k-fold.py 326B

__init__.py 0B

train_test_split.py 393B

shuffle-split.py 380B

leave-one-out.py 327B

__init__.py 0B

example

__init__.py 0B

boston-house-price.py 1KB

iris.py 60B

classification

k-nearest-neighbors.py 318B

linear-discriminant-analysis.py 342B

__init__.py 0B

support-vector-classification.py 278B

classification-and-regression-tree.py 322B

native-bayes.py 300B

logistic-regression.py 317B

feature_selection

select-k-best.py 405B

__init__.py 0B

principle-component-analysis.py 214B

recursive-feature-elimination.py 335B

preprocessing

standard-scaler.py 211B

scale.py 252B

__init__.py 0B

normalize-scaler.py 209B

encoding-categorical-features.py 322B

min-max-scaler.py 239B

framework-keras

iris.csv 3KB

classification.py 481B

__init__.py 0B

practice0.py 594B

boston_house_prices.csv 34KB

regression.py 1KB

test

test.json 22KB

test2.py 368B

test.py 403B

test1.py 138B

test.yml 834B

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