SharpLearning:用于C#.Net的机器学习 源码
夏普学习 SharpLearning是C#.Net的开源机器学习库。 SharpLearning的目标是使.Net开发人员可以轻松访问机器学习算法和模型。 当前,主要关注点是用于分类和回归的监督学习,同时还提供用于优化和验证训练模型的必要工具。 SharpLearning为机器学习算法提供了一个简单的高级界面。 在SharpLearning中,机器学习算法称为“学习者” ,而机器学习模型则称为PredictorModel 。 用法示例如下: // Create a random forest learner for classification with 100 trees var le
文件列表
SharpLearning:用于C#.Net的机器学习
(预估有个531文件)
ArrayExtensions.cs
20KB
packages.config
225B
ClassificationGradientBoostModelTest.cs
34KB
RegressionDecisionTreeModelTest.cs
24KB
ClassificationDecisionTreeModelTest.cs
19KB
LinearSplitSearcherTest.cs
175KB
OnlyUniqueThresholdsSplitSearcherTest.cs
175KB
ClassificationAdaBoostModelTest.cs
22KB
ClassificationXGBoostModelTest.cs
126KB
GBMDecisionTreeLearner.cs
17KB
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