zi2zi:使用条件GAN学习汉字样式 源码
zi2zi:有条件对抗网络的中国书法大师 介绍 用GAN学习东亚语言字体。 zi2zi(字到字,意思是从字符到字符)是对最近流行的模型到汉字的应用和扩展。 可以在此找到详细。 网络结构 原始模型 网络结构基于pix2pix,其中添加了类别嵌入以及分别来自和两个其他损失(类别损失和恒定损失)。 更新了带有标签改组的模型 经过足够的训练后, d_loss将下降到接近零,并且模型的性能稳定。 标签重排通过向模型提出新挑战来缓解此问题。 具体来说,在给定的迷你批处理中,对于相同的源字符集,我们生成了两组目标字符:一组具有正确的嵌入标签,另一组具有经过改组的标签。 改组后的集合可能将没有对应的目
文件列表
zi2zi-master.zip
(预估有个36文件)
zi2zi-master
.gitignore
46B
infer.py
3KB
model
__init__.py
101B
utils.py
2KB
unet.py
32KB
dataset.py
6KB
ops.py
3KB
package.py
2KB
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