用于关系提取的注意力导向图卷积网络 本文/代码介绍了依赖树上的注意力导向图卷积图卷积网络(AGGCN),用于大规模句子级关系提取任务(TACRED)。 你可以在找到论文 参见下面的模型架构概述: 要求 我们的模型在Nvidia DGX的GPU Tesla P100-SXM2上进行了训练。 Python 3(在3.6.8上测试) PyTorch(经过0.4.1测试) CUDA(在9.0上测试) tqdm 解压缩,wget(仅用于下载) 我们已经在此仓库中发布了训练有素的模型和训练日志。 您可以在主目录下找到,并在saved_models目录下找到训练有素的模型。 如原始ACL论文所