袋内和袋内注意:NAACL 2019论文代码:袋内和袋间注意的远距离监督关系提取 源码
袋内和袋内注意 依存关系 该代码是用Python 3.6和pytorch 0.3.0编写的。 评价结果 精度/召回曲线 CNN + ATT_BL,CNN + ATT_BL + BAG_ATT,CNN + ATT_RA,CNN + ATT RA + BAG ATT的精度/召回曲线 PCNN + ATT_BL,PCNN + ATT_BL + BAG_ATT,PCNN + ATT_RA,PCNN + ATT_RA + BAG_ATT的精度/调用曲线 AUC结果 模型 没有BAG_ATT BAG_ATT CNN + ATT_BL 0.376 0.388 CNN + ATT_RA 0.39
文件列表
Intra-Bag-and-Inter-Bag-Attentions-master.zip
(预估有个19文件)
Intra-Bag-and-Inter-Bag-Attentions-master
plot.py
902B
preprocess
preprocess.sh
171B
data2pkl.py
3KB
extract.cpp
12KB
pickledata.py
9KB
NYT_data
NYT_data.zip
81.17MB
model
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