graph_nets:在Tensorflow中构建图网 源码
图网库 是DeepMind的库,用于在Tensorflow和Sonnet中构建图网络。 意见和疑问,请联系 。 什么是图网络? 图网络将图作为输入并返回图作为输出。 输入图具有边( E ),节点( V )和全局级别( u )属性。 输出图具有相同的结构,但属性已更新。 图网络是“图神经网络”更广泛的家族的一部分(Scarselli等,2009)。 要了解有关图网络的更多信息,请参见arXiv论文:。 安装 可以从pip安装Graph Nets库。 此安装与Linux / Mac OS X,Python 2.7和3.4+兼容。 该库可与TensorFlow的CPU和GPU版本一起使用,
文件列表
graph_nets-master.zip
(预估有个43文件)
graph_nets-master
images
graph-nets-deepmind-shortest-path.gif
84KB
shortest-path.png
602KB
graph-nets-deepmind-shortest-path0.gif
83KB
physics.png
212KB
sort.png
27KB
graph-network.png
168KB
docs
contents.md
4KB
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