Keras 应用程序:Keras응용(CNNRNNGANDNNETC ...) 源码

Theano dependency, keras installation

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最新胶囊网络 在人脸情绪识别库 fer2013上的表现 其效果优于CNN

VGGNet和GoogLeNet等网络都表明有足够的深度是模型表现良好的前提，但是在网络深度增加到一定程度时，更深的网络意味着更高的训练误差。误差升高的原因是网络越深，梯度弥散[还有梯度爆炸的可能性]

若将by_name改为True则加载权重按照layer的name进行,layer的name相同时加载权重,适合用于改变了模型的相关结构或增加了节点但利用了原网络的主体结构情况下使用,源码描述如下：。之

keras+tensorflow CNN

就是好不容易 调通实现的代码 还能实时检测 人脸的 情绪 性别 年龄，用 keras 实现的

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