fastai_sparse:2D3D稀疏数据的3D增强和变换例如3D三角形网格或欧几里得空间中的点云。 扩展Fast.ai库以训练子流形稀疏卷积网络 源码
fastai_sparse 这是库的扩展,用于训练子流形稀疏卷积网络,该网络适用于2D / 3D稀疏数据,例如3D几何网格或欧几里得空间中的点云 目前,该库中有 ,这是迄今为止3D最好的(ScanNet基准,ShapeNet研讨会)。 安装 fastai_sparse兼容于:Python 3.6,PyTorch 1.0+ 一些关键的依赖关系: PyTorch稀疏卷积模型: 。 PLY文件阅读器和3D几何网格转换由实现。 在jupyter笔记本实施例中用于交互式可视化。 查看详细信息 特征: fast.ai训练/推理循环概念(模型+ DataBunch->学习者) 由fast.a
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fastai_sparse:2D3D稀疏数据的3D增强和变换,例如3D三角形网格或欧几里得空间中的点云。 扩展Fast.ai库以训练子流形稀疏卷积网络
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