锻造 用于管理ML实验的轻量级工具。 通过精巧的检查点,Forge使配置实验变得更加容易,并使模型检查和评估更加容易。 使用Forge,您可以在单独的文件中配置和构建数据集和模型,并将其轻松加载到实验脚本或jupyter笔记本中。 训练完模型后,无需访问原始配置文件即可轻松地从快照(带有相应的数据集)恢复模型。 典型的工作流程 编写数据配置( )。 编写模型配置( )。 运行训练脚本( )。 通常,您会将示例火车脚本复制到您的项目中,并使用所需的任何其他日志记录/设置对其进行自定义。 (可选)在笔记本( )或另一个脚本( )中分析训练后的模型。 配置文件和脚本 数据集和模型配置文件是定