纪念品:机器学习的版本控制 源码
纪念品 用于机器学习的版本控制。 Keepsake是一个Python库,可将文件和元数据(如超参数)上传到Amazon S3或Google Cloud Storage。 您可以使用命令行界面或笔记本获取数据。 跟踪实验:自动跟踪代码,超参数,训练数据,权重,指标,Python依赖项-一切。 时光倒流:如果您需要复制结果或事后提交给Git,请从任何检查点取回代码和权重。 版本化模型:模型权重存储在您自己的Amazon S3或Google Cloud存储桶中,因此将它们输入生产系统真的很容易。 这个怎么运作 只需在您的训练代码中添加两行即可: import torch import ke
文件列表
纪念品:机器学习的版本控制
(预估有个233文件)
project.go
12KB
keepsake.pb.go
72KB
keepsake_grpc.pb.go
15KB
serve.go
9KB
value.go
10KB
diff.go
7KB
list_test.go
11KB
list.go
9KB
show.go
7KB
show_test.go
7KB
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