SlovNet是一个Python库,用于基于深度学习的俄语NLP建模。 库已与其他项目集成: (大型自动注释语料库), (句子分割器),tokenizer和 (紧凑的俄语嵌入)。 Slovnet为俄语NER,形态和语法提供了高质量的实用模型,请参阅以获取更多信息: NER比DeepPavlov当前的BERT SOTA差1-2%,但其大小(〜30 MB)小60倍,并且在CPU上运行速度很快(〜25新闻/秒)。 形态标记器和语法解析器在具有大型SOTA BERT模型的新闻数据集上具有可比的准确性,占用的空间减少了50倍(约30 MB),在CPU上的处理速度更快(约500句/秒)。 资料下载