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本文提出一种基于小波变换的图像数字水印算法，通过将低频子图分块并量化其小波系数，实现水印的嵌入和提取，并对其进行抗噪声、JPEG压缩、旋转等实验。对于旋转攻击，该算法结合了图像的归一化技术。实验结果表
用小波变换对图象（256×256灰度）做处理。
摘要：对行波测距式距离保护的原理、动作特性等进行了详细的分析，其主要优点在于：①不需要载波通道，在通信线路故障情况下仍能保证装置的可靠动作；②在判断出故障的同时能精确给出故障距离，即集保护和故障测距为
讲述图像的小波变换的文档,细致讲述了小波变换的数学原理以及在图像处理中的应用过程,很容易读懂,对于要用小波变换的初学者来说非常有用!
本科毕业论文的代码，基于小波变换的图像压缩
简单的介绍了小波变换的由来与原理，并描述了小波变换在图像处理中的一些应用。
小波变换源程序，含有一维、二维离散小波变换，并附有详细的解释。
小波变换的具体程序和简明的例子，用于信号的降噪处理
为了克服在非平稳信号分析中傅里叶变换的全局性缺陷,以及窗口傅里叶分析的单一分辨率和伸缩窗口傅里叶分析的尺度不确定性问题,采用伽博解析小波变换技术对空间载频光栅条纹进行相位分析,有效地提取出相对于载频条
该算法通过小波变换的方法识别出心电信号的 RR 波，并通过计算极值来确定 PT 波的位置。希望对正在学习人工智能医疗的人有所帮助!
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