MNN:MNN是一个快速轻量级的深度学习框架已通过阿里巴巴的关键业务用例进行了实战测试 源码
介绍 MNN是高效且轻量级的深度学习框架。 它支持深度学习模型的推理和训练,并且在设备上进行推理和训练具有行业领先的性能。 目前,MNN已集成到淘宝,天猫,优酷,叮当,仙游等阿里巴巴20多个应用中,涵盖了直播,短视频捕捉,搜索推荐,产品等70多个使用场景。通过图像搜索,交互式营销,股权分配,安全风险控制。 此外,MNN还用于嵌入式设备(例如IoT)上。 MNN的设计原理和性能数据已在发布MLSys 2020中发表。 如果它有助于您的研究,请在您的出版物中引用MNN: @inproceedings{alibaba2020mnn, author = {Jiang, Xiaotang and
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MNN：MNN是一个快速，轻量级的深度学习框架，已通过阿里巴巴的关键业务用例进行了实战测试
(预估有个2000文件)
MathOp.cpp
41KB
NeuralNetWorkOp.cpp
72KB
NN.cpp
38KB
Expr.cpp
33KB
calibration.cpp
35KB
idl_gen_general.cpp
62KB
idl_gen_cpp.cpp
105KB
idl_parser.cpp
115KB
idl_gen_js_ts.cpp
50KB
idl_gen_php.cpp
33KB
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