向量 vectorbt是一个针对类固醇的回测库-它完全在熊猫和NumPy对象上运行,并由加速以快速,大规模地分析交易策略 :fire: 与传统库相反,vectorbt将交易数据表示为nd-arrays。 这样可以使用NumPy的矢量化运算和Numba的非矢量化但编译运算实现超快速计算。 它还集成了和以在Jupyter笔记本中显示类似于Tableau的复杂图表和仪表板。 由于具有高性能,即使没有GPU和并行化(两者都在进行中),vectorbt仍能够处理大量数据,并且使用户能够与需要大量数据的小部件进行交互而不会产生明显的延迟。 有了vectorbt,您可以 分析时间序列和工程师功能 为大