生产中的深度学习:开发可用于生产的深度学习代码对其进行部署和扩展 源码
生产课程中的深度学习 在本系列文章中,我们的目标非常简单。 我们将从一个包含原型深度学习代码(即研究项目)的colab笔记本开始,我们将对其进行部署和扩展,以服务于数百万或数十亿(也许我有些激动)的用户。 我们将逐步探索以下概念和想法: 如何构建和开发可用于生产环境的机器学习代码, 如何优化模型的性能和内存要求,以及 如何通过在云上设置小型服务器来使其对公众可用。 但这还不是全部。 之后,我们需要扩展服务器以能够随着用户群的增长而处理流量。 在此仓库中,您可以找到每篇文章中提供的完整代码。 请注意,每节课的代码都包含在selft中,可以独立运行。 如果您希望收到有关我们未来职位的通
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