pytorch中的视觉问答 /!\适用于VQA的pytorch的新版本可在此处获取: : 此由 (LIP6)和 (LIP6-Heuritech),两名在从事VQA工作以及他们的教授 (LIP6)和 (LIP6-CNAM)制作。 我们在名为的研究论文框架中开发了此代码(据我们所知)是上的最新技术。 此存储库的目标有两个: 为了更轻松地再现我们的结果, 为社区提供有效的模块化代码库,以进一步研究其他VQA数据集。 如果您对我们的代码或模型有任何疑问,请随时与我们联系或提交任何问题。 拉请求是欢迎的! 新闻: 2018年1月16日:预训练的vqa2模型和Web演示 2017年7月18日