gap_statistic:动态获取数据中的建议聚类以进行无监督学习 源码
Python实现 目的 使用差距统计量动态识别数据集中建议的聚类数量。 在笔记本上使用完整的例子 安装: 出血边缘: pip install git+git://github.com/milesgranger/gap_statistic.git PyPi: pip install --upgrade gap-stat 使用Rust扩展名: pip install --upgrade gap-stat[rust] 卸载: pip uninstall gap-stat 方法: 该程序包提供了几种方法,可根据 (Tibshirani等人)中介绍的Gap方法,协助选择给定数据集的最佳簇。
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