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遗忘因子最小二乘的递推算法,参考文献:过程辨识,方崇智,清华大学出版社
做课题时用到,拿出来分享,希望能对你起到帮助!!!!!
matlab开发-RBFnetworks的正交最小二乘算法。该代码实现了func近似的OLS算法。
在matlab环境下,运用最小二乘整批算法对系统参数进行辨识,得到脉冲响应,通过改变燥信比可以观察噪声对辨识结果的影响。
限定记忆最小二乘递推算法,参考文献:过程辨识,清华大学出版社,方崇智
实现了最小二乘算法,用c语言编写的源代码,
增广最小二乘的递推算法对应的噪声模型为滑动平均噪声,扩充了参数向量和数据向量H(k)的维数,把噪声模型的辨识同时考虑进去。最小二乘法只能获得过程模型的参数估计,而增广最小二乘法同时又能获得噪声模型的参
数据集必须是o,x+1矩阵,其中每一行是一个对象,列1:x是X变量,最后一列是Y变量。默认值为:种群大小:30条染色体;平均每个原始染色体的5个变量;5个缺失组;在同一染色体中选择的最大变量数:30;
本代码是基于matlab开发的,利用最小二乘法对信号进行鉴别相位差,精度高,抗干扰性强
包括MLS,RCLS,RELS,RFF,RFM,RGLS,RIV,RLS,一次递推等算法
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