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关于基于Kinect骨架信息的人体动作识别的论文
最全的人体解剖图彩色图谱。都是最重要的
研究对人体行为的特征的提取方法，比如全局特征提取，局部特征提取，二维，三维全局特征，局部特征点提取等，从中选取适合基于轨迹的人体行为识别算法，掌握Weizmann、KTH、PETS、UCF等常用的人体
这里介绍的人体反应速度测试器主要由4只数字电路芯片和10只LED等组成,可以测出人体对信号的反应时间,并将反应时间分为8段,段数越高反应速度越快,经常进行反应测试训练,可以逐步提高人体的反应速度。
为改善人体行为识别任务中准确率低的问题,提出了一种基于批归一化的卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)神经网络结合的神经网络。CNN部分引入批归一化思想,将输入网络的训练样本进行小批量归一化处
基于CT图像的人体股骨逆向工程，姜海波，，摘要：本文应用逆向工程原理，通过Otsu准则对CT图像进行阈值的选取和确定，应用相关软件对人体股骨进行包括骨髓腔在内的三维重建，
提出一种新的局部时空特征描述方法对视频序列进行识别和分类。结合SURF和光流检测图像中的时空兴趣点,并利用相应的描述子表示兴趣点。用词袋模型表示视频数据,结合SVM对包含不同行为的视频进行训练和分类。
基于MATLAB的人体行为姿态识别技术，详细介绍了该技术在医学、体育、安防等领域的应用，同时还分析了该技术的优化方案和未来发展趋势。
提出一种基于人体轮廓表达的姿势学习框架来进行人体行为识别。通过一种基于Procrustes形状分析和局部保持投影的姿势特征表示方法,从人体运动视频中提取具有平移、旋转和放缩不变性的姿势特征,在保留人体
呼出气体分析是一种测量呼出气体成分和含量的新技术,在人体健康的无创检测和分析中应用得越来越广泛。基于低成本微型垂直腔面发射激光二极管(VCSEL)搭建了可调谐激光吸收光谱(TDLAS)气体分析系统,实
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