einops:重塑了深度学习操作(适用于pytorchtensorflowjax等) 源码
ino 灵活而强大的张量操作,可读取且可靠的代码。 支持numpy,pytorch,tensorflow。 鸣叫 万一您需要令人信服的论点来拨出时间来学习einsum和einops,... 使用PyTorch和einops编写更好的代码 :OK_hand: 毫无疑问,einops正在慢慢渗透到我代码的每个角落。 如果您发现自己绕着数以千计的维数张量这可能会改变您的生活 内容 讲解 教程是查看einops的最便捷方法(现在可以作为文档使用) 第1部分: 第2部分: 第3部分:(到目前为止仅适用于pytorch) 安装 干净利落: pip install einops API e
文件列表
einops-master.zip
(预估有个47文件)
einops-master
.travis.yml
325B
docs
css
mkdocs.css
143B
1-einops-basics.ipynb
266KB
source_examples
Pytorch.ipynb
96KB
converter.py
4KB
2-einops-for-deep-learning.ipynb
29KB
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