yellowbrick:可视化分析和诊断工具有助于机器学习模型的选择 源码
黄砖 可视化分析和诊断工具,有助于机器学习模型的选择。 什么是黄砖? Yellowbrick是一套称为“ Visualizers”的视觉诊断工具,可扩展scikit-learn API以允许人工操纵模型选择过程。 简而言之,Yellowbrick按照scikit-learn文档的最佳传统将scikit-learn与matplotlib结合在一起,但可以为您的机器学习工作流程提供可视化效果! 有关Yellowbrick API的完整文档,可用可视化工具的库,提供者的指南,教程和教学资源,常见问题等等,请访问我们的文档,为 。 安装Yellowbrick Yellowbrick与Pytho
文件列表
yellowbrick:可视化分析和诊断工具,有助于机器学习模型的选择
(预估有个975文件)
.gitignore
2KB
MANIFEST.in
478B
setup.cfg
832B
paper.bib
4KB
.gitignore
7B
dataset.csv
1.32MB
Features_Variant_1.csv
12.69MB
.gitignore
7B
.gitignore
24B
balance-scale.csv
6KB
暂无评论