2016年欧洲杯足球赛预测 简而言之,该预测器基于典型的“功能+分类器”机器学习框架。 特征:自1920年以来,ELO评分,获胜/失败/失手率,进球/失球 标签:team1和team2之间的目标差异 分类器:随机森林分类器 由于时间有限,代码有些混乱。 也许我会更新它。 跑 环境:安装了scikit-learn软件包的Python2.7; 运行group_stage.py以获取组阶段结果(./result/nation_point.csv和./result/promoted_nation.csv); 运行knockout_stage.py以获得最终结果(./result/knockout