Corner points localization in electronic topographic maps with deep neural netwo

深度生成模型提供了一组功能强大的工具来理解现实世界的数据。但是随着这些模型的改进，它们的大小和复杂性都会增加，因此它们在内存和执行时间方面的计算成本也会增加。.. 在神经网络中使用二进制权重是一种有望

为了将深层CNN应用于移动终端和便携式设备，最近，许多学者致力于压缩和加速深层卷积神经网络。在此基础上，我们提出了一种对深层CNN进行修剪的新颖的统一通道修剪（UCP）方法，并使用改进的挤压和激励块（

这是一篇深度学习领域的论文资源,基于深度学习的心电信号处理论文,博客里有介绍(第三篇),但是有人链接打不开,因此上传该论文。资源名称就是论文名字。

《Neural Networks and Deep Learning》代码,从git上面偷来的,需要的自行下载,只改了第一个mnist_loder和network,其他的有时间再改

PediatricBoneAgeAssessmentUsingDeepConvolutionalNeuralNetworks最新的预测小儿骨龄的paper。

MichaelNielsen大神的NeuralNetworksandDeepLearning在线书籍的离线英文pdf版，本人整理制作，包含结构书签，文字版pdf保证清晰。在线版为http://neur

有关BP算法深度学习巨头的论文原文，包含全部的论文内容。

学习深度神经网络的Keras：利用Python进行现代深度学习的快速方法JojoJohnMoolayil

DeepConvolutionalNeuralNetworks(CNNs)areaspecialtypeofNeuralNetworks,whichhaveshownstate-of-the-art

Neural Networks and Deep Learning的中文版pdf。作者是深度学习领域的专家，内容通俗易懂而又详略得当，适合初学者入门，是一本深度学习入门的良好教材。