说明 机器学习,深度学习,自然语言处理基础知识总结。 目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书,也有一些内容例如XGBoost ,聚类,深度学习相关内容, NLP相关内容等是书中未提及的。 由于github的markdown解析器不支持latex,因此笔记部分需要在本地使用Typora才能正常浏览,也可以直接访问下面称为的博客链接。 文档文件夹下为笔记,代码文件夹下为代码,数据文件夹下为某些代码所使用的数据集,图像文件夹下为笔记部分所用到的图片。 由于时间和能量有限,部分代码来自github开源项目,如Seq2Seq,Transformer等部分的代码。 机器学习 线性回归() 感知机(+