DocProduct:具有深度语言模型的医学问答 源码
Doc产品:具有深度语言模型的医学问答 下载经过训练的模型和嵌入文件。 获胜者的前6名决赛入围者 :high_voltage: #PoweredByTF 2.0挑战! 。 Doc Product将在Tensorflow Connect上提交给Tensorflow工程团队。 敬请关注。 我们想使用TensorFlow 2.0探索最先进的自然语言处理模型(例如和如何通过检索和调整相关医学数据来响应医学问题,这就是结果。 免责声明 该项目的目的是探索深度学习语言模型用于科学编码和检索的功能,不应将其用于可行的医疗建议。 我们如何构建Doc产品 作为一群有不同背景的朋友,从不满意的本科生到数据科
文件列表
DocProduct-master.zip
(预估有个68文件)
DocProduct-master
.gitignore
2KB
README.md
17KB
keras_bert
README.md
3KB
keras_embed_sim
embeddings.py
3KB
__init__.py
26B
keras_pos_embd
trig_pos_embd.py
4KB
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