脑力:训练您的数学技能记忆力和注意力 源码
用户评论
推荐下载
-
基于注意力机制BiLSTM的事件抽取方法
事件抽取是自然语言处理中一项具有挑战性的任务,对于后续的信息处理有重要作用。本文采用BiLSTM模型与Attention层结合,完成了事件触发词检测,实现了事件类别的分类。与以往的事件检测方法相比,本
15 2021-01-17 -
基于Android平台的注意力监测系统实现
脑电生物反馈治疗(EEG Biofeedback)是近年来兴起的一种治疗注意缺陷多动障碍(ADHD)的非药物治疗新方法,已在临床上得到广泛应用,但该治疗需要配合昂贵、笨重且专业化的设备,较难推广。结合
7 2020-10-27 -
计算机视觉中的注意力机制
汇总了自Non-local和SENet之后的十几篇发表于CVPR/ICCV的经典的注意力方法,包括cbam、a2net、psanet、danet、apcnet、sknet、ccnet、gcnet、an
19 2020-09-25 -
关于CA注意力模块的介绍及应用
CA注意力模块的基本概念、作用和应用场景,并结合具体案例对其进行了详细讲解。通过学习本文,读者可以更好地了解CA注意力模块,在实际应用中取得更好的效果。
7 2023-04-20 -
时-空注意力机制的车辆轨迹预测
时-空注意力机制可以有效地从时空数据中提取重要特征,应用于车辆轨迹预测中,能够提高预测精度。
6 2024-05-08 -
基于区域注意力机制的遥感图像检索
遥感图像存在大量语义对象,相同的语义对象视觉差异较大,针对卷积神经网络(CNN)提取的全局特征不能准确描述图像内容的问题,提出了一种使用区域注意力机制的遥感图像检索方法。首先去除CNN的全连接层,将高
9 2021-02-06 -
基于分层注意力网络的方面情感分析
基于深度学习的方面情感分析是自然语言处理的热点之一。针对方面情感,提出基于方面情感分析的深度分层注意力网络模型。该模型通过区域卷积神经网络保留文本局部特征和不同句子时序关系,利用改进的分层长短期记忆网
12 2021-02-25 -
基于情感评分的分层注意力网络框架
文本中的词并非都具有相似的情感倾向和强度,较好地编码上下文并从中提取关键信息对于情感分类任务而言非常重要。为此,提出一种基于情感评分的分层注意力网络框架,以对文本情感进行有效分类。利用双循环神经网络编
0 2024-09-24 -
LinkedIN最新注意力模型综述论文
注意力模型已经成为神经网络中的一个重要概念,在不同的应用领域得到了广泛的研究。本综述提供了一个关于注意力建模的结构化的和全面的概述。
13 2020-12-25 -
图像修复加自注意力机制.zip
Self-Attention Generative Adversarial Networks (SAGAN,自注意力机制GAN) 论文、代码 DeOldify 是用于着色和恢复旧图像及视频的深度学习项
25 2020-08-30
暂无评论