餐厅搜寻器 描述 使用Scrapy构建了一个网络爬虫,以从TripAdvisor收集餐厅信息和评论。 在将数据存储到MongoDB中之前,对餐厅数据进行了Web抓取,清理和预处理。 从用户评论中删除了停用词,标点符号,特殊字符,数字和空格,并建立了应用标记化和词干的语料库。 使用Apriori算法和NLP从用户评论中识别出关键的餐厅特色。 根据频繁的餐厅特色生成汇总评论。 使用Tableau创建智能仪表板,通过正面和负面评论,美食,特色/餐点,价格和位置来发现顶级餐厅。 构建了Flask应用程序,供用户根据自己的喜好搜索餐馆。 该应用程序还为搜索到的餐厅显示基于功能的评论,并按城市