介绍 Trans-Learn是用于迁移学习的开源且文档齐全的库。 它基于具有高性能和友好API的纯PyTorch。 我们的代码是pythonic,并且设计与torchvision一致。 您可以轻松开发新算法,也可以轻松应用现有算法。 2020年7月24日,我们发布了v0.1(预览版),第一个子库用于域自适应(DALIB)。 当前支持的算法包括: 在此对这些算法的性能进行了合理的评估。 安装 为了灵活使用和修改,请git clone该库。 文献资料 您可以在以下网站上找到教程和API文档: 另外,我们在目录examples 。 典型用法是 # Train a DANN on Office