如果您正在寻找文档,请! 这是什么? 这是StarBoost,一个实现渐变增强的Python库。 梯度提升是一种用于监督学习的高效且流行的机器学习算法。 scikit-learn是否已经做到了? 确实scikit-learn ,但是唯一受支持的弱学习者是决策树。 本质上,梯度增强可以与决策树以外的其他弱学习者一起使用。 XGBoost / LightGBM / CatBoost呢? 提到的库是梯度增强决策树(GBRT)的最新技术。 他们实现了针对决策树量身定制的特定版本的梯度增强。 StarBoost的目的不是与他们竞争。 相反,它的目标是实现一种适用于任何弱学习者的通用梯度提升算