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基于PCA和SVM的备件需求预测模型，姚菲，张翼，针对目前大量零值的备件预测方法精度不高的问题本文提出了主成分分析和支持向量机回归相结合的方法，对需求进行预测。首先整理分
提出了基于单项模型可筛选的船舶横摇运动组合预测方法. 运用协整理论方法和非负约束的冗余方法对模型进行筛选, 将筛选出的单项模型进行组合, 并将其用于对我国某型船舶横浪航行情况的预测. 预测结果表明,
岩爆是一种极易发生在深埋地下工程岩体开挖过程中的动力失稳现象，具有突发性、不确定性和强破坏性等特征，开展岩爆烈度分级预测研究已成为一项需要迫切解决的世界性难题。岩爆烈度分级预测是一个典型的多属性有序分
使用emd进行回归预测的代码，使用方法结单，只需输入训练集和测试集就可以进行emd预测了，预测的结果会保存在相应的.mat文件里，详细操作请看代码里的操作说明。资源里有demo，guidence.m文
Matlab环境下，基于极限学习机（ELM）算法实现数据回归预测，支持多变量输入与单变量输出。提供完整的源代码及示例数据，便于用户快速掌握与应用。评估回归效果使用R2、MAE、MSE、RMSE等评价指
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随着时间的推移,风电场风电功率预测模型的适用性逐渐降低,导致预测精度下降。为了解决该问题,基于在线序列-极限学习机(OS-ELM)算法提出了风电场短期风电功率预测模型的在线更新策略,建立的OS-ELM
为了提高短时交通流预测的精度,针对现有灰色模型,利用一阶线性微分白化方程拟合交通流数据。针对交通流数据波动性较高和易失真的缺点,提出一种基于灰色ELM神经网络的短时交通流预测方法。首先对短时交通流数据
为了研究不确定环境下的投资组合问题,将模糊区间集合的概念引入投资组合模型中,利用证券组合投资的收益率极大化为目标,以投资组合模型中的β值和流动性为约束建立了一种区间规划投资组合模型(IMβL),利用区
利用石人沟铁矿高边坡安全监测预警系统得到的数据,建立灰预测GM(1,1)模型。预测了边坡变形的发展趋势,将预测结果与监测数据对比,发现预测效果不甚理想,故在此基础上结合回归分析法,即先对随机性较强的实
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