Kaio机器学习人脸检测:机器学习项目是一个案例研究着重于与数字字符的交互使用称为“ Kaio”的字符该字符在自动检测面部表情和情感分类的基础上进行交互通过分类
Kaio:面部检测预测情绪 机器学习项目的一个案例研究着重于使用名为“ Kaio”的字符与数字字符的交互,该字符基于面部表情的自动检测和情感分类,通过对情感进行分类和模仿表情来与人互动。 结果,该工具能够对三种情绪进行分类(悲伤,愤怒和幸福)。 该项目由Android Mobile Vision,Django,Scikit Learn,Pharser JS和Jquery组成。 演示版 动画状态 Kaio有4个州 如何学习和检测人脸情感 Kaio需要学习人类如何互动然后实时检测面部表情 建筑 该体系结构分为三个部分: 手机:面部表情检测器; 服务器:情感分类器; Web:字符数字。 数据
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Kaio机器学习人脸检测：机器学习项目是一个案例研究，着重于与数字字符的交互，使用称为“ Kaio”的字符，该字符在自动检测面部表情和情感分类的基础上进行交互通过分类情感和模仿表情与人类
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