基于三维模型的人脸识别技术研究硕士论文,很有参考价值
为了提高三维激光扫描点云的配准效率和精度,提出一种基于lp空间力学模型的点云配准算法。针对待配准的两组点云数据,首先计算两片点云的重心,通过重心化将两组点云移到以重心为原点的同一坐标系下,然后利用lp
激光点云数据以其详尽、高精度的三维信息,在森林参数估算、精确重建植物形态结构三维模型方面具有特
殊优势。为进一步提高三维模型精度,综合集成多种算法,在改进现有PC2Tree软件基础上,基于点云数据进
针对采用点云配准法对植物三维模型重建的运算时间长、配准精度对参数要求高等问题,提出一种基于点云拼接法的植物三维模型重建算法。首先将转盘水平放置于地面上,利用Kinect获得转盘轴线相对于摄像头的位置信
一篇15年文章的复原,先用kmeans均匀分块,然后高斯映射,然后meanshift精简。其中meanshift是固定阈值的,没加核函数。
基于同名直线和点云数据的直线三维重建,宋伟东,娄安颖,直线特征普遍存在于人造目标和环境中,直线提取、匹配及三维重建在三维建模中具有很大的研究价值。本文针对已有三维直线重建算法
传统的生物特征识别方法直接将用户的生物特征模板存储于数据库中。由于生物特征具有唯一性和稳定性,一旦被窃取,用户的生物特征将终身不可再用。针对此问题提出了一种存储伪生物特征图像的手掌静脉识别算法,该算法
使用pclpy实现三维点云的半径滤波,目前只支持,bin格式文件。使用python-pcl进行半径滤波出现bug,该方案可稳定运行。
泊松重建能完成点云表面的曲面重建,在许多领域应用广泛。水密性等
利用OpenGL实现了三维点云的显示,添加了鼠标控制事件,可以用鼠标对三维点云模型进行移动、缩放等功能。很不错的源代码,本代码运行环境是VS2010,需要添加OpenGL的配置。很不错的源代码分享给大