持续学习 这是以下论文中描述的持续学习实验的PyTorch实现: 三种持续学习的方案() 具有反馈连接的生成性重放是持续学习的通用策略() 要求 当前版本的代码已经过测试: pytorch 1.1.0 torchvision 0.2.2 运行实验 可以使用main.py运行单个实验。 主要选项有: --experiment :哪个任务协议? ( splitMNIST | permMNIST ) --scenario :根据哪种情况? ( task | domain | class ) --tasks :多少个任务? 要运行特定方法,请使用以下命令: 上下文相关门(XdG):