可爱的项目 源码
可爱的项目 作为CUNY SPS数据科学硕士计划的一部分,已完成了一系列个人和协作数据科学与机器学习工作。 R,Python,Jupyter笔记本,使用Dash部署的应用,RShiny 应用程序,仪表板和可视化 screener -Coinbasepro API的Dash应用程序界面,带有交互式图形和筛选器表。 一个Dash应用程序,使用来自纽约市街头树木普查的数据评估树木的健康状况。 app-一个RShiny应用程序,通过健康状况探索美国各州的粗死亡率。 通过关注设计原则的ggplot极简可视化对纽约州的公司进行简单的探索。 机器学习,网络分析,自然语言处理 methods-
文件列表
cuny-projects-main.zip
(预估有个53文件)
cuny-projects-main
migration-gender-inference
UN_MigrantStockTotal_2019.xlsx
623KB
data606finalproject.html
2.04MB
data606finalproject.Rmd
14KB
data606finalproject.pdf
735KB
migrant.png
485KB
nosql-db
no-sql-db.py
7KB
sharpe-ratio-optimization
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