艾达网 AdaNet是基于TensorFlow的轻量级框架,可在最少的专家干预下自动学习高质量的模型。 AdaNet建立在AutoML最近的努力基础上,以提供快速的,灵活的学习保证。 重要的是,AdaNet提供了一个通用框架,不仅用于学习神经网络体系结构,而且还用于学习集成以获得更好的模型。 该项目基于AdaNet算法,该算法在上的“ ”中介绍,用于学习作为子网络集成的神经网络的结构。 AdaNet具有以下目标: 易于使用:提供熟悉的API(例如Keras,Estimator)以训练,评估和提供模型。 速度:可用计算进行扩展,并快速生成高质量的模型。 灵活性:允许研究人员和从业人员