MusicRecommenderSystem:基于Django的音乐推荐 源码
它是什么 ? 这是基于Django的recommendation system 主要有3种算法用途: 一个。 UserCF (基于用户的协作过滤) b。 ItemCF (基于项目的协作过滤) C。 LFM (潜在因子模型) 该项目主要使用ItemCF作为推荐算法。 项目 遵循传统的MVC(Model / View / Control)体系结构 数据可视化 谷歌的海图图书馆 推荐原则是:如果同时有更多人喜欢项目A和项目B,则项目A和项目B具有明显的相似性。 简而言之,基本相似度是通过复数公式计算的。 您可以在执行代码 for userID, items in tr
文件列表
MusicRecommenderSystem-recommend.zip
(预估有个83文件)
MusicRecommenderSystem-recommend
recommend
apps.py
134B
urls.py
354B
base_backup.txt
1015B
tests.py
60B
admin.py
63B
__init__.py
0B
models.py
418B
views.py
19KB
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