道路分割 合作者: 目录 : 介绍 该项目是 “模式分类和机器学习”课程的一部分。 更具体地说,这是我们针对道路分割的第二个项目的解决方案。 该文件概述了我们的代码及其功能。 有关该项目本身的所有其他说明,可以在其官方文件( paper.pdf文件)中找到。 该项目的目标是通过确定哪些16x16像素斑块是道路还是不是道路来分割地球的卫星图像。 简而言之,该代码运行第一个卷积神经网络以获得基本预测。 此后,它运行第二个,即后处理一个,它使用先前计算的预测来给出最终预测。 结果 我们取得了约0.91的F1分数,下面您将看到一个图像,说明所获得的定性结果。 在图像上,每个检测到的道路补丁都以