A Multi hop Link Prediction Approach Based on Reinforcement Learning in Knowledg

癌症_强化_学习

Reinforcement Learning2.pdf

逆向强化学习（Inverse Reinforcement Learning, IRL）是一种机器学习方法，主要应用于复杂任务的奖励函数估计。在强化学习中，智能体通过与环境互动并收到奖励来学习最优策略。

Reinforcement_Learning_idu

"Multi-Learning-开源"所指的是一款与维哥大学合作开发的开源学习管理系统（LMS）。LMS，全称为Learning Management System，是一种用于教育和培训领域的软件平台

NeuralNetworkapproachformiRNAtargetprediction

本文首次提出了一种新的滤波方法。

1. 基于pytorch实现的代码,GPU版(cpu也能跑,但是会out of memory); 2. 包含所用的数据集KolektorSDD电子转换器表面裂痕的图片,论文原文和代码(训练好的模型大于

Sugiyama,Masashi著《统计强化学习-现代机器学习途径》，2015年最新版，206页，全英文

deepmind 与ucl合作课程。包括深度神经网络的机器学习和利用强化学习进行预测和控制。