利用MATLAB编写高斯积分

matlab高斯随机数生成 需要大于20个字符,不支持HTML标签。

单高斯明显是一种图像处理背景图像提取的处理方法，使用于背景单一不变的场景。这种模型最为简单，而且不用每次都进行建模处理，而采用参数迭代的方式，即。其中t为时间。设图像点的当前颜色量度为xt，若（Tp为

Matlab在遥感上的应用。高斯去噪代码

高斯混合模型是一种经典的背景建模模型，已成功运用于工程应用中。在声音相关的领域，也有广泛的应用。

训练高斯混合模型的程序，尽管此类代码较多，但本程序经过改写优化后，很大程度上避免了普通方法中局部最优的问题。

基于混合高斯算法的matlab程序代码，该模型首先是对每个像素点分别建立个高斯分布来混合模拟该点的特征，多个分布能自适应的学习背景，然后通过不断调整各个分布的权重来实现背景的建模和及时更新。

matlab正弦信号处理程序，可以实现对一个正弦信号的高斯加性白噪声处理。

高斯分布与背景建模的关系：图像中每一个像素点的颜色值作为一个随机过程X，并假设该点的像素值出现的概率服从高斯分布。

MATLAB Gaussian elimination method

可用于航天器轨道的粗略计算。已知同一航天器在三个不同时刻的经过的三个位置点，作为初值输入迭代求解，可以解出该航天器的轨道根数。