Vid ODE:Vid ODE:带有神经常微分方程的连续时间视频生成 源码
Vid-ODE-官方PyTorch实施 该存储库提供了以下论文的官方PyTorch实现: Vid-ODE:具有神经常微分方程的连续时间视频生成 1 , 1 , 1 , 1 , 2 , 3 , 1 1个KAIST, 2个Google Research, 3个Lawrence Livermore Nat'l Lab。 在AAAI 2021中((*表示均分)。 论文: : 项目: : 摘要:视频生成模型通常在固定帧速率的假设下运行,这在处理灵活的帧速率时会导致性能欠佳(例如,提高视频中更多动态部分的帧速率以及处理丢失的视频帧) 。 为了解决现有视频生成模型处理任意时间步长的
文件列表
Vid-ODE-main.zip
(预估有个27文件)
Vid-ODE-main
models
gan.py
5KB
base_conv_gru.py
10KB
ode_func.py
3KB
conv_odegru.py
12KB
__init__.py
0B
layers.py
984B
visualize.py
4KB
main.py
10KB
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