使用机器学习的端到端糖尿病预测应用程序(MINI项目) 表中的内容 总览 在这个项目中,目标是根据各种特征来预测人是否患有糖尿病。 怀孕 胰岛素水平 年龄 BMI。 该项目中使用的数据集来自 。 “该数据集最初来自美国国立糖尿病与消化与肾脏疾病研究所。该数据集的目的是根据数据集中包含的某些诊断指标,诊断性地预测患者是否患有糖尿病。从更大的数据库中选择这些实例。特别是,这里的所有患者都是皮马印第安人遗产至少21岁的女性。” 并使用了简单的。 动机 动机是尝试进行端到端机器学习项目,并获得有关和offcourse等部署平台的一些想法,即“由于我们的生活方式消瘦,糖尿病是一个日益增长的健康问题。如