机器学习部署:使用烧瓶泊坞窗等将机器学习模型投入生产 源码
机器学习部署教程 使用Flask,Docker等将机器学习模型投入生产 1.预测销售 查看相应的中等博客帖子 。 环境与工具 scikit学习 大熊猫 麻木 烧瓶 安装 pip install scikit-learn pandas numpy flask python model.py python app.py 2.预测房价 从下载数据集。 环境与工具 scikit学习 大熊猫 麻木 烧瓶 码头工人 安装 docker-compose up --build curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @to_predict_
文件列表
machine-learning-deployment-master.zip
(预估有个17文件)
machine-learning-deployment-master
.gitignore
1KB
i1.png
19KB
LICENSE
1KB
predict sales
templates
index.html
1KB
request.py
172B
static
css
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