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1 引言 合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)成像技术在军事和国民经济中发挥着重要作用。SAR成像软件平台在国外已逐渐成熟,而国内至今还没有良好的SAR成像软件平
拉曼光谱的频率、强度及偏振特性表征散射物质的独特性质,是研究物质结构及组成成分的特征光谱,因而得到了广泛应用。但是,基线漂移现象会给拉曼光谱的定量分析带来不利影响。为了校正拉曼光谱基线漂移,提出了一种
为对传感器进行非线性校正以进一步提高其测量精度,提出了基于神经网络的校正办法。理论分析了传感器非线性误差的复杂性,并以位移传感器标定为例,详细介绍了传感器非线性校正的过程和方法。采用了最小二乘拟合、B
三相PFC整流电路遇到的一个很大的难题就是三相之间的耦合,上述各种方法已分别对此难题进行了相应的解决。每相分别加隔离DC/DC的做法虽然可以解决此问题,但其代价就是使电路所用的器件增多。隔离电感和隔离
基于消除失真系数的HPA非线性校正方法，李漪丽，耿玉龙，本文提出一种高功率放大器非线性校正方法。它通过预校正技术，消除HPA的Taylor级数表达式中产生非线性的失真系数，实现HPA的非线性��
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红外焦平面阵列的非均匀性校正是其定量应用之前必须解决的关键难题之一。将矩匹配方法引入到红外图像非均匀性校正中,针对其改变图像中地物光谱分布,并可能产生新条带噪声的缺陷,通过比较标准矩匹配前后每个探测元
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