keras rcnn:用于基于区域的卷积神经网络(RCNN)的Keras软件包 源码

随着近几年来深度学习的兴起,其在目标检测、图像分类、语音识别、自然语言处理等机器学习领域都取得了重大的突破,其中以卷积神经网络在深度学习中的运用较多。自VGGNet出现以来,深度学习逐渐向深层的网络发

针对当前车牌识别系统在存在复杂环境以及车牌倾斜的情况下无法精确定位的问题,提出一种基于卷积神经网络的端到端车牌精确定位算法,从而精确计算车牌的坐标。通过Faster R-CNN对输入车辆图片中的信息进

图像分类的性能在很大程度上取决于特征提取的质量。卷积神经网络能够同时学习特定的特征和分类器,并在每个步骤中进行实时调整,以更好地适应每个问题的需求。本文提出模型能够从遥感图像中学习特定特征,并对其进行

传统的手势识别系统由特征提取和分类器组成,需要人工设计特征,但很难达到足够满意的效果且耗费大量的时间。将卷积神经网络应用于手势识别,能直接把图像数据输入网络,且不用进行复杂的前期预处理。卷积神经网络拥

1.环境配置：ubantu(16.04)python(3.5)tensorflow(0.12.0)exportTF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/

十分简单的，易于理解的CNN神经网络用于手写数字分类，基于TensorFlow，适合初学者掌握理解。

最简单、最基本的卷积神经网络用于手写体的数字识别，数据集是MINST，框架是pytorch,代码及注释都写的非常清楚！

基于卷积神经网络的猫种类识别，结合Django的完整demo。环境：Django1.8.2python3.6.3tensorflow1.3h5py2.7keras2.1.2numpy1.13.3pil

基于卷积神经网络的正则化方法,该方法为重要的深度学习方法

基于卷积神经网络的象棋棋子识别项目文件包括日志文件夹源代码文件cnn.py模型文件模型测试文件数据集文件夹当然也有一些数据集的调试文件可以忽略没啥作用上传上来只是当个纪念