人体活动识别 数据集链接: 使用的库: Keras,Scikit-Learn,Numpy,Matplotlib和Pandas 档案结构: 有8个主要文件:4个用于数据管理,4个用于机器学习代码,1个用于绘制结果。 数据管理文件: 1,由于数据集非常大(〜1.4 GB),因此将其划分为13个文件,并使用脚本``compress_file.py''和``compress2.0.py''对这13个文件中存储的数据集进行下采样以获得13个文件压缩文件。 2.脚本“ merge.py”和“ merge2.0.py”用于合并压缩文件,以获取用于训练的数据集。 2.0脚本用于合并加速度计和陀螺仪数据