主题 状态 最新发布的 Python版本 master分支构建 develop分支机构 文件制作 执照 代码风格 什么是CausalNex? “贝叶斯网络因果推理工具包。” CausalNex旨在成为使用贝叶斯网络进行因果推理和“假设分析”的领先库之一。 它有助于简化步骤: 要了解因果结构, 为了让领域专家扩大关系, 使用数据估算潜在干预措施的效果。 为什么选择CausalNex? CausalNex建立在我们的集体经验基础上,利用贝叶斯网络来识别数据中的因果关系,以便我们可以从分析中开发正确的干预措施。 我们开发CausalNex的原因是: 我们相信,与基于模式识别