文本分段:论文的实施:文本分段作为监督学习任务 源码
文本分割作为监督学习任务 该存储库包含代码和补充材料,这些信息和补充材料是训练和评估模型所必需的,如论文“将 Downalod所需资源 wiki-727K,wiki-50数据集: word2vec: 在configgenerator.py中填充相关路径,并执行脚本(git存储库包括Choi数据集) 创建环境: conda create -n textseg python=2.7 numpy scipy gensim ipython source activate textseg pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch
文件列表
文本分段:论文的实施:文本分段作为监督学习任务
(预估有个973文件)
wiki_loader.py
5KB
delim_sign
2B
single_lstm.py
6KB
from_presentation.py
6KB
max_sentence_embedding.py
6KB
malicious_wiki_files
16B
check_annotated_wiki_file.py
5KB
test_accuracy_choi.py
8KB
tests.py
5KB
text_manipulation.py
4KB
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