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短文本的多类情感分类 将特定的情感与简短的文本序列相关联 我们建议使用卷积核(ala CNN)和长短期记忆(LSTM)单元的“多通道”组合,将短文本序列(在我们的示例中为tweet)分类为五个情感类别之一,而不是典型的二元(正/负)或三元(正/负/中性)类。 将短文本序列分类为许多类仍然是一个相对不常见的研究主题。 特别是,除了Bouazizi和Ohtsuki(2017)之外,很少有作者描述将短文本序列(例如推文)分类为3种以上不同类别(正/负/中性)的有效性。 特别是,Bouazizi和Ohtsuki在他们的两篇论文中,在七个不同的类别上仅实现了56.9%或60.2%的总体准确率。 我们希