基于OpenCV的图像恢复

使用PCA，对单图像提取主成分分析，达到图像降维的目的，可以学习如何使用OpenCV实现PCA技术。

介绍一种利用 Python 和 OpenCV 库去除图像水印的基本方法。1. 图像加载与水印区域检测首先，使用 cv2.imread() 函数加载目标图像。 接着，根据水印特征（如位置、颜色、边缘

内包含基于C++的opencv图像分割配套视频、PPT、配套源码和图片素材等,包含Kmeans、GMM、分水岭和Grabcut图像分割方法

基本思路： 微分方程求解，**用邻近的像素替换那些坏标记，使其看起来像是邻居** 。 假设图像里的一个区域要修复。算法从这个区域的边界开始，逐渐地进入区域，把边界内的所有东西填充上。它取要修复的部分周

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基于J.Weickert的各向异性扩散模型，针对模型处理结果中出现的条纹效应，给出了新的方向扩散系数，从而有效地消除了条纹效应。并采用新的预处理滤波器与其进行比较，实验表明：改进后的方法既能有效地消除